Veštine poslovne inteligencije za rezimee, naslovna pisma i intervjue
Rukovodioci i menadžeri trebaju biti upoznati sa poslovnom inteligencijom kako bi na osnovu podataka donijeli efikasne odluke za svoje kompanije.
Međutim, arhitekti podataka, analitičari podataka i analiza poslovne inteligencije zahtevaju i jake BI veštine.
Poslovna inteligencija je tehnološki vođeni proces, tako da ljudi koji rade u poslovnoj inteligenciji imaju potrebu za velikim vještinama , poput računarskog programiranja i poznavanja baze podataka. Međutim, njima su potrebne i meke vještine , uključujući i međuljudske vještine.
Ispod se nalaze informacije o BI vještinama za nastavu, naslovna pisma, aplikacije za posao i intervjui. Uključena je detaljna lista od pet najvažnijih BI veština, kao i duži spisak još srodnih vještina.
Kako koristiti Liste veština
Možete koristiti ove spiskove veština tokom čitavog procesa traženja posla. Prvo, možete koristiti ove veštine u svojoj nastavi . U opisu vaše istorije rada, možda biste želeli da koristite neke od ovih ključnih reči.
Drugo, možete ih koristiti u svom dopisnom pismu . U telu vašeg pisma možete pomenuti jednu ili dve od ovih vještina i dati konkretan primjer vremena kada ste demonstrirali te veštine na poslu.
Na kraju, možete koristiti ove veštine reči u intervjuu. Uverite se da imate bar jedan primer vremena kada ste demonstrirali svaku od pet najboljih veština navedenih ovde.
Naravno, svaki posao će zahtijevati različite vještine i iskustva, pa se pobrinite da pažljivo pročitate opis posla i fokusirate se na vještine koje je navedio poslodavac.
Takođe pogledajte naše druge spiskove veština koje su navedene po zadatku i vrstama veština.
Top 5 veština poslovne inteligencije
Komunikacija
Dok neko ko radi u poslovnoj inteligenciji zahteva veliki broj vještina, komunikacija je kritična mekana vještina. Osoba u BI mora biti u stanju da opiše podatke, objasni svoju analizu tih podataka, a zatim ponudi moguća rješenja. Ovo uključuje opisivanje složenih tehničkih informacija za ne-BI profesionalce. Stoga, ljudi u BI trebaju biti sposobni da komuniciraju jasno i efikasno.
Analiza podataka
Ključni zadatak za nekoga iz poslovne analitike je analiza skupova podataka i softverskih programa. Ovo podrazumijeva osećaj velikog broja podataka. Zato ljudi u ovoj oblasti moraju imati jake analitičke vještine . Oni moraju biti u stanju da vide veze i da naprave značaj od podataka koje su predstavljeni.
Industrijsko znanje
Kada radite u BI, morate razumjeti industriju u kojoj radite. Na primjer, ako radite u bolnici, morate znati aktuelne trendove u zdravstvenoj industriji. Ovo će vam pomoći da razumete i bolje iskoristite podatke koje analizirate, a to će vam omogućiti da ponudite korisnija rješenja za rukovodioce.
Rešavanje problema
Ne samo da bi neko u BI trebao biti sposoban da analizira podatke, već obično mora da ponudi rešenja za rukovodioce na osnovu tih podataka. Zbog toga zaposleni u BI treba da iznese jasne sugestije ili rešenja kako bi kompanijama pomogla da donose bolje poslovne odluke.
SQL programiranje
SQL (ili strukturirani jezik upita) je jezik koji se koristi u programiranju. Koristi se za upravljanje podacima i stoga se obično koristi u poslovnoj inteligenciji. Dok bi neko u BI imao koristi od poznavanja više programskih jezika, SQL se najčešće koristi.
Spisak poslovnih obaveštajnih veština
Evo spiska BI veština za rezimee, naslovna pisma, aplikacije za posao i intervjue, uključujući veštine navedene gore. Potrebne veštine će se razlikovati u zavisnosti od posla za koji se prijavljujete, pa takođe pregledajte i naše druge spiskove vještina .
A - C
- Prilagođavanje promenljivim prioritetima
- Analitički
- Procjena potreba klijenta / krajnjeg korisnika
- Pažnja prema detaljima
- Razvoj poslovne inteligencije
- Poslovne strategije
- C / C ++
- Treniranje
- Kodiranje
- Saradnja
- Komunikacija
- Računarska nauka
- Konsalting
- Suočavanje sa vremenskim pritiskom
- Korelacioni podaci
- Kreiranje podataka
- Kreiranje izveštaja
- Stvaranje i pokretanje simulacija "ako-ako"
- Kritično mišljenje
- Korisnička podrška
D - Ja
- Analiza podataka
- Arhitektura podataka
- Prikupljanje podataka
- Kontrola podataka
- Razvoj podataka
- Upravljanje podacima
- Modeliranje podataka
- Obrada podataka
- Vizualizacija podataka
- Poznavanje baze podataka
- Otklanjanje nepravilnosti u izlazu podataka
- Definisanje metoda pristupa podacima
- Delegiranje
- Projektovanje izveštavanja na nivou preduzeća
- Dizajniranje / modifikacija skladišta podataka
- Razvijanje kompleksnih / višestrukih podataka o izvoru
- Razvijanje složenih SQL upita i izveštaja
- Izrada konsenzusa
- Evaluacija softvera poslovne inteligencije
- Ekstrakt, transformacija, opterećenje (ETL)
- Olakšavanje stvaranja novih modela izveštavanja podataka
- Olakšavanje sastanaka
- Pronalaženje trendova / obrazaca
- IBM Cognos Analytics
- Identifikacija poslovnih trendova
- Industrijsko znanje
- Uticaj drugih na usvajanje data rješenja
- Inovacija
- Uvidi
- Interakcije sa klijentima
- Interpersonalna
J - O
- Java
- Liderstvo
- Vodeći cross-funkcionalni timovi
- Slušanje
- Održavanje tehničke dokumentacije za rješenja
- Upravljanje odnosima sa dobavljačima
- Upravljanje stresom
- MatLab
- Mentorstvo
- Microsoft Excel
- Microsoft Integration Services
- microsoft office
- Microsoft Power BI
- Microsoft PowerPoint
- Modeliranje
- Praćenje poslovnih trendova
- Praćenje kvaliteta podataka
- Motiviranje osoblja
- Multitasking
- Pregovaranje
- NOSQL
- Online analitička obrada (OLAP)
- Oracle
- Organizacioni
P - Z
- Prezentacija
- Prioritizacija
- Rešavanje problema
- Programiranje
- Upravljanje projektima
- Python
- Kvantitativno
- Izvještavanje
- Alati izveštavanja
- Predstavljanje podataka grafički
- Istraživanje rešenja korisničkih problema
- Orijentisani rezultati
- Running queries
- Setovi SAP Business Solutions alata
- SAS
- Softversko znanje
- Razvoj rješenja
- Orijentisan na rešenje
- SQL programiranje
- Statistička analiza
- Statistička znanja
- Strateško razmišljanje
- Sistemsko razmišljanje
- Tableau
- Timski rad
- Tehnički
- Vremenski menadžment
- Obuka krajnjih korisnika
- Prevođenje dizajna visokog nivoa u specifične korake implementacije
- Razumevanje trendova
- Verbalno komuniciranje
- Visio
- Web analitički alati
- Pisanje
Pročitajte više: Soft vs. Hard Skills | Kako uključiti ključne riječi u vašem nastavku | Lista ključnih riječi za rezimee i naslovnice | Veštine i sposobnosti | Liste veština za opstanak