Nova kategorija karijere, nauka o podacima, pojavila se kao odgovor na rast velikih podataka.
Aplikacije unutar finansija:
U okviru finansija, posebno u okviru industrije finansijskih usluga , veliki broj podataka se koristi u sve većem broju aplikacija, kao što su:
- Praćenje i nadzor zaposlenih
- Prediktivni modeli, kao što su oni koji mogu koristiti osigurani preduzetnici da odrede premije i kreditne službenike da donose odluke o kreditiranju
- Razvijanje algoritama za prognoziranje pravca finansijskih tržišta
- Cijene nelikvidna sredstva kao što su nekretnine
Auto osiguranje:
Osim osamdesetih, osnivač Progressive osiguranja se raduje danu kada bi se mogli prikupiti i analizirati tvrdi podaci o vozačkim navikama pojedinih osiguranika. To bi dovelo do preciznijeg merenja rizika i procjene rizika, a time i preciznije postavke premije. Do 2010. godine postala je dostupna neophodna tehnologija prikupljanja podataka, a sada se više od milion potrošača složilo da u svoje automobile ugradi crne kutije koje prate, na primjer, koliko brzo obično voze i kako iznenada obično kočiju.
Potrošački kredit:
LendUp dopunjuje tradicionalne FICO kreditne rejtinge uz analizu društvenih mreža izvučenih iz različitih izvora, kako bi donosio odluke o kreditiranju. Na primer, LendUp je zainteresovan da sazna da li je potencijalni dužnik često promenio broj mobilnih telefona, što može ukazivati na loš rizik.
Kompanija takođe veruje da kako ljudi interakciju sa svojim prijateljima na internetu pružaju snažne naznake o svojoj rizičnosti kao zajmoprimca. Izgleda da su oni koji pokazuju najjače i najaktivnije društvene veze i veze sa zajednicom najbolji rizici. Stoga, od potencijalnih zajmoprimaca se traži da svoj račun za Facebook daju na raspolaganje firmi za analizu.
U međuvremenu, gigant kreditne kartice CapitalOne je postao veliki igrač devedesetih godina prošlog vijeka prije svega kroz korištenje naprednih tehnika prikupljanja i analize podataka za identifikaciju perspektiva za svoje kartice, krađujući marš na mnoge svoje uspostavljene rivale.
Krediti za mala preduzeća:
Novi učesnik Kabbage je kompanija sa ograničenom odgovornošću, koja se bavi tehnološkim razvojem, čiji su prediktivni modeli privlačni za različite izvore kao što su društveni mediji, eBay i UPS, kako bi se procijenio kvalitet odnosa između potencijalnih zajmoprimaca i njihovih kupaca.
Osiguranje useva:
Klimatska korporacija preuzima osiguranje usjeva za poljoprivrednike. Firma pokreće ogromne simulacije kako bi predvidjela dugoročne vremenske karakteristike i postavila premije.
Krediti za hipoteku:
JPMorgan Chase koristi analizu velikih podataka kako bi odredio prihvaćene prodajne cijene za domove i komercijalne imovine koje su preuzete kao rezultat neisplaćenih hipoteka.
Ideja je, prema povjerljivim izvorima, da ocijeni lokalne ekonomske uslove i tržišta imovine da predlože razumne prodajne cijene prije nego što hipotekarni krediti zapravo nestanu. Ako su ove predložene prodajne cene precizno određene, teoretski bi trebalo minimizirati poremećaj na lokalnom tržištu nekretnina od neizvršenja, otuđenja i prodaje od strane banke. Pored toga, rok na koji je banka prisiljena da drži imovinu prije izvršavanja prodaje treba minimizirati.
U međuvremenu, Quantfind, firma koja je CIA-u pružila tehničku ekspertizu za otkrivanje lažnih identiteta korišćenih od strane osumnjičenih terorista, priznala je da se bavi razgovorima s JPMorgan Chase-om o tome kako se njegova tehnologija može primjenjivati na kreditne poslove, u oblastima kao što su ocjenjivanje kredita i marketing.
Izvori: "Podaci otvoriti vrata finansijskim inovacijama" i "JPMorgan koristi alate za borbu protiv terorizma za otkrivanje prevara među radnicima", Financial Times , 14. decembra 2012. godine.