Karijera Spotlight: Data Scientist

Danas su "veliki podaci", " analitički " i sl. I sa dobrim razlogom.

U 2012. godini, HBR je nazvao "naučnika podataka" kao "najseksedniji posao stoljeća". Ali, šta zapravo podrazumijeva nauka o podacima? I što je još važnije, kako možete nabaviti vještine koje su potrebne za nazivanje naučnika podataka?

Šta je Data Science?

Nekada su naučnici podataka uglavnom bili na akademskom prostoru. Sada, uz porast velikog prikupljanja podataka i potrebe za analizom, naučnici podataka su postali visoki zahtevi u velikom broju kompanija i industrije, malih i velikih.

Nauka o podacima kao profesija uključuje niz veština u matematici, statistici i računarskom programiranju. To je industrija u kojoj dominiraju muškarci, procjene žena u nauci podataka su oko 10%.

Prema Glassdoor-u, prosečna nacionalna plata za naučnike podataka iznosi 113.436 dolara. Gledajući samo kompenzaciju, nauka o podacima je mnogo atraktivnija od drugih sličnih karijera.

Veštine koje su potrebne da budu naučnici podataka

Kao i svi poslovi, specifične vještine koje su potrebne za popunjavanje položaja na podacima zavise od individualne kompanije.

Ali postoje određeni znaci / softverski alati koji ostaju konzistentni.

Kako postati naučnik podataka

Danas postoje tri opcije za postajanje naučnika podataka:

Naravno, postoje i profili za sve metode.

Samo-studiranje

Pros:

Cons:

Data Science Boot Camp

Pros:

Cons:

Magistarska diploma

Pros:

Cons: