U 2012. godini, HBR je nazvao "naučnika podataka" kao "najseksedniji posao stoljeća". Ali, šta zapravo podrazumijeva nauka o podacima? I što je još važnije, kako možete nabaviti vještine koje su potrebne za nazivanje naučnika podataka?
Šta je Data Science?
Nekada su naučnici podataka uglavnom bili na akademskom prostoru. Sada, uz porast velikog prikupljanja podataka i potrebe za analizom, naučnici podataka su postali visoki zahtevi u velikom broju kompanija i industrije, malih i velikih.
Nauka o podacima kao profesija uključuje niz veština u matematici, statistici i računarskom programiranju. To je industrija u kojoj dominiraju muškarci, procjene žena u nauci podataka su oko 10%.
Prema Glassdoor-u, prosečna nacionalna plata za naučnike podataka iznosi 113.436 dolara. Gledajući samo kompenzaciju, nauka o podacima je mnogo atraktivnija od drugih sličnih karijera.
Veštine koje su potrebne da budu naučnici podataka
Kao i svi poslovi, specifične vještine koje su potrebne za popunjavanje položaja na podacima zavise od individualne kompanije.
Ali postoje određeni znaci / softverski alati koji ostaju konzistentni.
- Statistički programski jezici , kao što su R i SAS
- Jezik za upućivanje baze podataka kao što je SQL
- Osnovne statistike kao što su statistički testovi, distribucije, procjene maksimalne vjerovatnoće i tako dalje
- Metode učenja mašina, kao što su k-najbliži susedi, nasumične šume, metode ansambla itd.
- Multivariabilni račun i linearna algebra
- Evidencija podataka i razvoj novih proizvoda koji su usmereni na podatke
- Poznavanje platforme Hadoop-a
- Alatke vizuelizacije kao što su Flare, HighCharts ili AmCharts
Kako postati naučnik podataka
Danas postoje tri opcije za postajanje naučnika podataka:
- Samo-studiranje putem programa kao što je Udacity
- Prisustvo na kampu za nauku podataka
- Idem na magistarsku školu
Naravno, postoje i profili za sve metode.
Samo-studiranje
Pros:
- Pogodno: može se uraditi u svoje vrijeme u bilo kom okruženju i po bilo kom tempu
- Povoljno: može koštati od 0 do 600 USD.
- Sačuva vreme: online kursevi se mogu završiti u roku od 8-18 meseci.
Cons:
- Po završetku primite sertifikat
- Bez učešća od jedne do drugog ili od učitelja do učenika
- Nema pomoći u lovu na posao
Data Science Boot Camp
Pros:
- Malo vremena posvećenost: može se završiti za 6 sedmica do 3 mjeseca
- Relativno pristupačan, bar u poređenju sa magistarskim stepenom (kampovi za kampovanje se kreću od besplatnih - 16.000 dolara)
- Idealno za one koji žele brzo da promene karijeru
- Mnogi kampovi za kampovanje nude pomoć u procesu traženja posla nakon završetka
Cons:
- Dobijte samo portfolio projekata - nema "stvarnog" radnog iskustva
- Puno će se naučiti za kratko vrijeme
- Može biti do 40 sati nedeljno radnog vremena (za razliku od samoproučavanja gde možete ići sopstvenim tempom i još uvijek raditi s punim radnim vremenom / punim radnim vremenom)
Magistarska diploma
Pros:
- Diploma po završetku
- Strukturisano učenje sa profesionalno obučenim instruktorima
- Iskustvo u realnom svetu: mnogi programi uključuju praksu koja će doprineti iskustvu i znanju
- Veliko vremena za učenje i apsorpciju svih informacija
Cons:
- Skupo: moglo bi koštati između $ 20,000- $ 70,000 - ne uključujući troškove života
- Dugotrajno: može i najduže (9-20 meseci)