6 Digitalne veštine koje ne kodiraju, kako biste povećali svoj rezim

Da li se plašite razmišljanja o pisanju linije koda, ali da li umirete da biste stigli u sve veću tehnologiju industrije? Ne boj se.

Postoji mnogo tehničkih vještina / softvera koje možete ovladati bez pisanja bilo kog koda. Ispod je 7 koje možete lako naučiti sami, što dodatno podstiče vašu nastavu.

  • 01 Search Engine Optimization (SEO)

    kemalbas

    SEO je složena oblast, ali u suštini, praksa je da se više posetilaca posećuje na web sajtu - to jest, putem Google-a ili nekog drugog popularnog pretraživača.

    SEO se nalazi u alatkama za svaku digitalnu prodavnicu. Dok neki mogu da ga klasifikuju pod "marketinški" kišobran, bez sumnje SEO uzima tehnički savet.

    Razumevanje kako funkcioniše SEO je sjajna veština jer svako preduzeće želi da dobije više posetilaca na svojoj web stranici. Uz SEO know-how, možete biti osoba koja im pomaže da to postignu .

    Postoji puno besplatnih / pristupačnih SEO materijala za učenje i alata na webu. Ali možda je najbolji način za učenje da stavite sve informacije u akciju: kreirajte svoju web stranicu i koristite SEO strategije kako biste dobili saobraćaj na njega.

  • 02 Wireframing / Prototyping Tools

    Samo zato što ne možete "kodirati" web stranicu ili mobilnu aplikaciju ne znači da ne možete pomoći. Većina web stranica i aplikacija započinje kao žičane ili prototipove - u suštini, skice kako će izgledati i funkcionirati krajnji proizvod.

    Wireframing / prototyping alati su u skoro svakom digitalnom dizajnerskom sanduku. Štaviše, mnogi su pristupačni i relativno jednostavni za učenje. Nekoliko primera ovih alata uključuju Balsamiq, Visio i Sketch.

    Međutim, jednostavne žične frejmovanje / prototipiranje se lako može uraditi u softveru kao što su Keynote ili PowerPoint.

  • 03 Adobe Creative Cloud proizvodi

    Niz tehničkih uloga zahteva Adobe softverske vještine - od onih direktno u tehnološkim kompanijama do onih koje su tehničke pozicije u ne-tech kompanijama.

    Pozicije koje traže Adobe veštine obično se odnose na korisnički interfejs (UI) dizajn, korisničko iskustvo (UX) i web dizajn.

    Danas možete da dobijete pristup kompletnom Adobe Suite-u čak i do $ 29.99 / mesec sa Adobe Creative Cloud-om. Međutim, to ne znači da morate naučiti svaki softver koji imaju.

    Naravno, uzmite u obzir šta su vaši interesi. Ali dva zajednička Adobe proizvoda su Photoshop i Illustrator. Photoshop je prvenstveno za uređivanje slika i retuširanje. Ilustrator je - na odgovarajući način imenovan - za digitalnu ilustraciju.

    Na kraju, uradite svoje istraživanje i eksperiment.

  • 04 Web Analytics

    Dok SEO pomaže da posetioci posete veb lokaciji, analitički alati za veb lokaciju obeležavaju sliku onoga što pomenuti posjetira na vašoj web lokaciji.

    Tada dolaze u igri alati poput Google analitike. Još bolje, Google analitika je slobodna za bilo koga da koristi.

    Pored Google analitike, postoje razni drugi analitički softverski programi. Neke od njih su namenjene velikim preduzećima, a druge koje osoba može naučiti sami.

  • 05 AB Testiranje

    Piggybacking off analytics sajta je AB testiranje. AB testiranje (ponekad pod nazivom split testiranje) je kada upoređujete dve verzije iste web stranice kako biste videli koje se bolje radi. AKA, koja dobija bolju stopu konverzije.

    AB testiranje je važno posebno za veće kompanije sa visoko popularnim web stranicama. Jer, u ovim slučajevima, mala promena na početnoj stranici može imati veliki uticaj na prihod. Zbog toga danas postoje čitave karijere koje se odnose na optimizaciju konverzije.

    Slično SEO-u, odličan način da naučite kako napraviti uspešne AB testove je stvaranje jednostavnog sajta i početak eksperimentiranja.

    Kliknite ovde da saznate više o AB testovima na web stranicama.

  • 06 Microsoft Excel

    Getty / Hero slike

    Mnoge tehničke pozicije žele da zaposleni mogu analizirati podatke u tabelama koristeći Microsoft Excel. Konkretno, mnoge tehničke uloge i pozicije za poslovnu inteligenciju pozivaju podnosioce zahteva da znaju pivot table.

    Pivot table se koriste prilikom analize podataka i često su deo obrade podataka. Pivot table vam omogućava da izvučete značaj iz velikog, detaljnog skupa podataka.